Tavolo di Lavoro: AI in Sanità

Il tavolo di lavoro “Artificial Intelligence in Sanità” è un appuntamento bimestrale del Cluster TAV che  vuole mettere a confronto diversi interlocutori – tra cui enti di ricerca, aziende, clinici – in merito alle attuali sfide e le nuove opportunità portate dall’AI in ambito farmaceutico e lungo la filiera della catena della salute. L’incontro presenta un mix fra speech di vision, testimonianze aziendali e di ricerca su casi studio/prototipi o prodotti e esigenze/trend.

STAY TUNED per partecipare ai prossimi appuntamenti!

Grazie alla collaborazione dei partecipanti, abbiamo reso disponibili i video-pillola del primo giro di tavolo del 13 Ottobre 2021.

Applicazioni di AI per l’elaborazione del linguaggio naturale nella Cartella Clinica Elettronica 

Ing. Cristian Sala, Business Development Manager Netpolaris S.r.l

Un futuro presente ed un futuro possibile. Cosa c’è dopo l’Artificial Intelligence e quale sarà l’impatto delle tecnologie intelligenti in ambito Health? 

Prof. Manuel Roveri, Associate professor, Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano. Co- Founder di DHIRIA, Spin-Off del Politecnico di Milano, che opera nell’ambito del Privacy-Preserving Machine e Deep Learning “as-a- service”

AI e supporto della personalizzazione di prodotti e servizi 

Dott. Marco Sacco, Primo Ricercatore, Responsabile Sede Secondaria di Lecco, istituto Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato, Consiglio Nazionale delle Ricerche (STIIMA-CNR)

Dalla mappatura dei processi reali al Decision Support  System – Visione di una “Data Driven” Governance dei Sistemi Sanitari e Sociosanitari Territoriali 

Ing. Dario Montermini, PGMD Consulting- Co.Founder & Senior Consultant 

Informazioni ed emozioni: sfide e opportunità del Natural Language Processing nel mondo pharma 

Prof. Vincenzina Messina, Professor of Advanced Machine Learning – Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione – Università degli Studi di Milano Bicocca

Bio-sensors & applicazione di artificial intelligence per identificazione del profilo metabolic 

Raffaele Maccioni, CEO, R&D Executive & Co-Founder di Math Biology, startup innovativa.

Punto di vista del Clinico: Medico aumentato dall’AI 

Dott. Franco Molteni, Direttore Unità Operativa Complessa Recupero e Riabilitazione Funzionale Ospedale Valduce – Villa Beretta 

Eleonora Guanziroli, PhD, Ing. Biomedico