TAVOLO DI LAVORO: AI in Sanità

Nell’ambito del Tavolo Di Lavoro – WG1 del Cluster TAV – TechForLife “TECNOLOGIE E METODOLOGIE PER LA CONTINUITÀ DI CURA”, si sono svolti diversi incontri con aziende, clinici ed enti di ricerca del territorio sulla tematica Intelligenza Artificiale in Sanità.

Il tavolo di lavoro “Artificial Intelligence in Sanità” è un tavolo di lavoro del Cluster TAV che intende mettere a confronto diversi interlocutori – tra cui enti di ricerca, aziende, clinici – in merito alle attuali sfide e le nuove opportunità portate dall’AI in ambito farmaceutico e lungo la filiera della catena della salute. L’incontro presenta un mix fra speech di vision, testimonianze aziendali e di ricerca su casi studio/prototipi o prodotti e esigenze/trend.

Sono emersi due filoni percorribili, individuando possibili ambiti di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale e Big Data:

  • a supporto dell’analisi dati per definire fabbisogni e conseguente dimensionamento risorse e organizzazione dei servizi, attività e sistemi a livello ATS, ASST, territorio
  • a supporto del clinico: il “medico aumentato”

PARTECIPANTI

  • ASST Valcamonica
  • IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi
  • Math Biology
  • PGMD Consulting
  • Politecnico di Milano
  • STIIMA – CNR
  • The.0 – Netpolaris
  • Università degli Studi di Milano – Bicocca
  • Villa Beretta

NB Si prevede l’estensione del tema ad altri partner del Cluster TAV.

OBIETTIVI

  •     Verifica di competenze ed interessi scientifici, in vista di bandi ed attività congressuali e di formazione;
  •     Creazione di progetti/attività condivisi da tutti come priorità per TAV e comunità scientifica. Creazione di sotto-gruppi, in funzione delle aree di interesse.
  •     Estensione del tema agli altri partner del Cluster TAV, in primis aziende, ed eventuale coinvoigimento di esterni, se
  • portatori di eccellenze;
  •     Informativa a Regione di queste competenze/eccellenze/filiere entro il Cluster TAV ed eventuale proposte progettuali;
  •     Verifica bandi già disponibili per applicazione

Grazie alla collaborazione dei partecipanti, abbiamo reso disponibili i video del primo giro di tavolo del 13 Ottobre 2021.

Un futuro presente ed un futuro possibile. Cosa c’è dopo l’Artificial Intelligence e quale sarà l’impatto delle tecnologie intelligenti in ambito Health? 

Prof. Manuel Roveri, Associate professor, Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano. Co- Founder di DHIRIA, Spin-Off del Politecnico di Milano, che opera nell’ambito del Privacy-Preserving Machine e Deep Learning “as-a- service”

AI e supporto della personalizzazione di prodotti e servizi 

Dott. Marco Sacco, Primo Ricercatore, Responsabile Sede Secondaria di Lecco, istituto Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato, Consiglio Nazionale delle Ricerche (STIIMA-CNR)

Informazioni ed emozioni: sfide e opportunità del Natural Language Processing nel mondo pharma 

Prof. Vincenzina Messina, Professor of Advanced Machine Learning – Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione – Università degli Studi di Milano Bicocca

Dalla mappatura dei processi reali al Decision Support  System – Visione di una “Data Driven” Governance dei Sistemi Sanitari e Sociosanitari Territoriali 

Ing. Dario Montermini, PGMD Consulting- Co.Founder & Senior Consultant 

Bio-sensors & applicazione di artificial intelligence per identificazione del profilo metabolic 

Raffaele Maccioni, CEO, R&D Executive & Co-Founder di Math Biology, startup innovativa.

Applicazioni di AI per l’elaborazione del linguaggio naturale nella Cartella Clinica Elettronica 

Ing. Cristian Sala, Business Development Manager Netpolaris S.r.l

Punto di vista del Clinico: Medico aumentato dall’AI 

Dott. Franco Molteni, Direttore Unità Operativa Complessa Recupero e Riabilitazione Funzionale Ospedale Valduce – Villa Beretta 

Eleonora Guanziroli, PhD, Ing. Biomedico